工业物联网在制造业中的应用

  工业物联网(IIoT)是一个正在高速发展中的行业,是全球物联网中占比最大的。根据IDC和SAP称,2017年为止全球有百分之六十的制造商都开始使用物联网设备产生的数据来分析流程并确定决策。

  工业行业中每家制造商都有着很广阔的发展机会,他们不仅可以利用物联网来监控制造过程中的复杂流程,还可以实现这些流程的自动化。虽然有一些系统也可以跟踪工厂的进程,但是工业物联网技术为管理者提供了更为详尽的细节。

  根据Business Insider的一项研究,全球制造商将会在2020年将投资入700亿美元用于物联网解决方案。这比2015年的290亿美元已经有了非常大的提高。

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  工业物联网在制造业中的8个主要用途

  1、数字/连网工厂

  支持物联网的机器可以向制造商的合作伙伴或者是现场工程师传输操作信息,这将使运营管理人员和工厂负责人能够远程的管理工厂的单元,并进行流程自动化和优化。与此同时,数字连接单元将建立更好的命令行,并帮助确定管理者的关键结果区域(KRA)。

  2、设施管理

  在制造装备中使用物联网传感器可以实现基于状态维护警报。有许多关键的机床需要在特定的温度和振动范围内进行运行,物联网传感器就可以主动的监控机器并在设备偏离其规定的参数后发出警报。通过确保机器的工作环境,制造商就可以节约能源、降低成本、消除机器停机时间并提高运营效率。

  3、生产流程监控

   制造流程中使用物联网可以实现从精炼过程到最终产品包装的生产线监控。这种流程(近乎)实时的全面监控提供了建议操作调整的范围,以便更好地管理运营成本。此外,密切监控可以识别生产滞后,并消除了废物和不必要的制品库存。

  4、库存管理

  物联网应用可以监控整个供应链中的所有事件,使用这些设备,可以在项目层级上全局跟踪和跟踪库存,并在项目发生偏差时及时的通知给用户。这提供了库存的跨渠道可见性,并向管理人员提供可用的材料、制品和新材料达到时间的实际估计。实际上这就优化了供应、降低了价值链中的共享成本。

  5、工厂安全和保障

  物联网结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标,例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此,有效监控确保了更好的安全性,滞后指标(如果有的话)可以得到解决,从而确保健康、安全和环境( HSE )问题得到适当的补救。

  6、质量控制

  物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及到所有原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外,如果在最终产品中使用,物联网设备可以提供有关客户的产品使用体验数据,所有这些客户的使用数据都可以稍后进行分析,以便于识别和纠正产品质量问题。

  7、包装优化

 通过在产品或包装中使用物联网传感器,制造商可以从多个客户那里了解到产品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解,以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。

  8、物流和供应链优化

  工业物联网( IIoT )可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动,来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来,与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题,减少库存和资本需求。